Digitalna Dalmacija najavljuje povratak iznimno popularne YOLO radionice, koja je prošle godine izazvala golem interes.

I ove godine svi oni koje interesira primjena umjetne inteligencije imat će priliku sudjelovati u radionici Luke Farkaša, talentiranog ATOS interna i stipendista, uz pomoć Odjela za informatiku splitskog PMF-a.

Jedina AI radionica u Splitu

Bez obzira na ubrzani razvoj tehnologija umjetne inteligencije i prepoznati značaj iste u svijetu, u Hrvatskoj se još uvijek premalo radi na korištenju ovakvih tehnologija. Zbog toga je YOLO Hands On training značajan korak u nastojanju da dostignemo druge razvijene zemlje u tom području.

Yolo Hands On training jedina je AI radionica u Splitu, a bit će besplatna i otvorena za sve zainteresirane.

Novost je da će ove godine polaznici razvijati vlastite demo projekte odnosno aplikacije koje koriste automatizirano prepoznavanje objekata putem YOLO algoritma.

Cilj radionice je osnažiti polaznike s vještinama i znanjem koje će im omogućiti da samostalno razvijaju aplikacije s naprednim sposobnostima prepoznavanja objekata.

Polaznici će dobiti sveobuhvatno uvodno znanje o podešavanju razvojnog okruženja, potrebnim tehnologijama te samoj problematici strojnog učenja i prepoznavanja objekata s upotrebom YOLO algoritma.

Kako će edukacija izgledati?

Svi će polaznici učiti programiranje YOLO algoritma, ali istovremeno i raditi jedan vlastiti projekt. To je još jedan primjer povezivanja developerske i startup zajednice – njihovog međusobnog nadopunjavanja i rasta.

Polaznici YOLO edukacije će se kroz praktičnu primjenu upoznati s problematikom detekcije i klasifikacije objekata od interesa. Osim detekcije i klasifikacije, polaznici će se upoznati i s izazovima prikupljanja podataka, problemima uvježbavanja, ali i testiranja sustava temeljenih na strojnom učenju.

Sav praktični rad odvija se u oblaku, za što vam je potreban Google račun, te predznanja programiranja (ne nužno, ali poželjno u programskom jeziku Python).

Radionica je zamišljena kao samostalan rad na modelima detekcije objekata uz kratke prezentacije i simulacije o istima.

Polaznici bi se upoznali s koracima i postupcima (workflow) pri kreiranju modela neuronskih mreža za rad s Machine Learning algoritmima u svijetu računalnog vida (CV), odnosno detekcije objekata.

Polaznik bi nakon završetka radionice bio sposoban prikupiti vlastite podatke, odabrati prikladan model i istrenirati isti.

Tijekom pripreme podataka i treniranja modela, polaznik će biti sposoban uvidjeti potencijalne probleme i optimizirati ih na što efikasniji način

Na kakvim se projektima može raditi?

Ideje za projekte:

• Praćenje zauzeća lučica prebrojavanjem vezanih brodova temeljem ulaza s kamere
• Procjena gužve na trgu detekcijom i brojanjem ljudi temeljem ulaza s kamere
• Procjena gužve u luci ili na nekoj prometnici temeljem detekcije kretanja vozila u jedinici vremena
• Procjena gužve na plažama temeljem detekcije ljudi i vozila i njihovog prebrojavanja
• Procjena broja automobila u prometu
• Detekcija slobodnih i zauzetih mjesta na parkiralištu

Svi navedeni projektni zadaci u obzir uzimaju specifičnost turističke djelatnosti u sezoni te se oslanjaju na već dostupne izvore podataka kako u našoj županiji, tako i u cijeloj Hrvatskoj.

U sklopu navedenih projekata, sudionici će naučiti sljedeće korake potrebne za implementaciju istih:

• Priprema skupa podataka: Skup podataka s anotiranim slikama bit će pripremljen kako bi se modeli mogli uvježbati i testirati.
• Uvježbavanje YOLOv8 modela: Koristeći pripremljeni skup podataka, sudionici će uvježbati YOLOv8 model kako bi prepoznavao i lokalizirao objekte na slikama ili videozapisima.
• Primjena SORT algoritama: Nakon detekcije objekata pomoću YOLOv8 modela, sudionici će primijeniti SORT algoritme kako bi se ostvarilo praćenje objekata. Uz detekciju i praćenje objekata sustav će moći prebrojavati objekte.
• Evaluacija performansi: Sudionici će naučiti kako ocijeniti performanse sustava koristeći različite metrike, kao što su preciznost detekcije i točnost praćenja.

Radionica je besplatna i traje 3 tjedna – od 13.6. do 30.6. u PICS-u Digitalne Dalmacije na splitskom FESB-u.

Prijave su otvorene do 8.6.2023. na linku: https://bit.ly/45tvaWw