Idući ML/AI meetup održat će se 15.12.2022. (četvrtak) s početkom u 18.30 sati u PICS-u na splitskom FESBU (Ruđera Boškovića 32).

U sklopu meetupa, predavanje će održati magistar fizike Leon Ćatipović.

Leon će prezentirati metodologiju i iskustva stečena prilikom rekonstruiranja podataka dobivenih iz europskog programa za promatranje zemlje (Earth observation programme) – Copernicus Programme.

Prvi dio je rekonstrukcija vjetra nad Sredozemljem, a u drugome je riječ o rekonstrukciji klorofila na temelju satelitskih snimaka Jadrana.

Riječ je o djeliću šire priče u kojoj pokušava fizičke senzore nadomjestiti onim što nazivamo software senzorima – korištenjem strojnog učenja i raspoznavanja podataka, odnosno dubinskih neuronskih mreža (GAN – generative adversarial networks) pokušava proširiti njihov doseg, odnosno područje na kojem neki senzor može dati pozdano mjerenje.

Dio istraživanja pokušava zajedno s kolegama s Prometnog fakulteta u Zagrebu primijeniti i na mreže prometnica, tako da na temelju djelomičnih podataka rekonstruiramo širu prometnu sliku.

Primjene postojećih istraživanja mogu biti u green-field domeni (koliko je senzora potrebno da se procijeni vjetropotencijal nad Jadranom?) ili za kontinuirano monitoriranje i upravljanje morskim resursima (klorofil kao primarna proizvodnja u hranidbenom lancu).

Obje teme su popularne u nadolazećim pozivima za EU projekte, stoga bi mnogima moglo biti zanimljivo poslušati ovo predavanje za dobiti ideju za nekakav svoj budući projekt i promisliti kako Leonova stečena iskustva primijeniti u svom projektu.

Agenda:

18.30 — 19.00 Okupljanje
19.00 — 19.45 Predavanje
19.45 — … druženje uz Calypso pizze & piće

O predavaču:

Leon Ćatipović je magistar fizike, smjer računarska fizika.

Područje interesa mu je rad na temama vezanim za more, u sklopu čega je i volontirao u Institutu za oceanografiju i ribarstvo.

U veljači 2021. zapošljava se kao asistent na HRZZ projektu “Software Sensor Augmentation at Environmental Data Analysis Laboratory” te upisuje interdisciplinarni doktorski studij oceanologije.

Prvenstveno se usredotočava na primjenu metoda strojnog učenja za rekonstrukciju nedostajućih podataka u oceanografiji. Dodatno područje interesa pronašao je u satelitskoj oceanografiji i daljinskom mjerenju.

U proljeće 2022. odlazi na usavršavanje u svjetski renomirani Plymouth Marine Laboratory u Ujedinjenom Kraljevstu.

Do danas je prezentirao dva međunarnodna postera na European Geoscience Union-u te objavio više Q1 članaka.